CURSO: POWER BI - MÓDULO 1 - CIESP SEDE - 07/24

POLÍTICA DE DESCONTOS:

Realizando 5 inscrições para o mesmo curso, ganhe 1 inscrição (pague somente 4).

Realizando 3 inscrições no mesmo curso, ganhe 5% de desconto.

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INFORMAÇÃO: A confirmação do curso dependerá do número de participantes inscritos. Após a confirmação do curso, não haverá devolução do investimento, podendo somente 70% do valor deste ser transferido para outro curso. O certificado será entregue para alunos com frequência mínima de 75%.

CURSO: POWER BI - MÓDULO 1

DATA: 01/07 a 04/07

HORÁRIO: 18h às 22h

ÁREA: INFORMÁTICA

OBJETIVO:

Apresentar a ferramenta nº 1 no mercado de Self-Service BI do Mundo desde 2018 ao usuário e permitir que ele saia do completo zero na análise de dados e comece a criar os próprios dashboards, com foco na informação.

Com o Power BI, você pode se conectar facilmente a fontes de dados, visualizar e descobrir conteúdo importante e compartilhá-lo com todas as pessoas que quiser.

CONTEÚDO PROGRAMATICO:

Introdução ao Power BI 

O que é BI? 

Vantagens do Self Service BI; 

Combinar e Descobrir; 

Modelagem e Análise; 

Visualização dos dados; 

O que é Big Data? 

Os 5 Vs (Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor); 

As 4 ferramentas: Query, Pivot, View e Map; 

Modelo de Dados do Excel.

Power Query 

O que é ETL; 

Apresentando o Power Query; 

Apresentando a Linguagem M; 

Tipos de Conexão; 

Estrutura do Power Query e Principais Usos; 

Importação de: XLSX / XML / CSV / WEB / Pasta 

Apresentando Problemas Comuns em Bases de Dados; 

Normalização de Dados não Estruturados; 

Colunas Condicionais (a função SE no Power Query); 

Gerenciando Consultas; 

Criar Tabela Calendário; 

Mesclando e Acrescentando Consultas; 

Carregando Dados em Tabelas e no Modelo de Dados. 

Power Pivot 

O que é Power Pivot? 

O que é Data Mining? 

O que é Data Warehouse? 

O que é Data Marts? 

Big Data e Data Warehouse; 

Habilitando o PowerPivot no Excel

Modelagem de Dados; 

Ferramentas do Power Pivot; 

Funções DAX (Data Analysis Expressions); 

Colunas Calculadas e Medidas; 

Tabelas Fato e Dimensões; 

Aplicação de Filtros; 

Tabela Calendário; 

Criando indicadores; 

Criando e Gerenciando Relacionamentos (?Um para Muitos?); 

Criando Hierarquias; 

Normalização de Tabelas 

Utilizando o Modelo de Dados no Excel 

Tabelas Dinâmicas aplicadas ao Modelo de Dados; 

Funções CUBO.

CARGA HORÁRIA: 16h

PÚBLICO-ALVO: 

Analistas de dados, consultores, controllers, e quaisquer profissionais que necessitam analisar e demonstrar de forma simples e gráfica informações, consumindo dados de diversas fontes.

INSTRUTOR: Fabio de Carvalho Gatti

Consultor de empresas com foco em definição, melhoria e automação de processos, com especialização em ferramentas de Análise de Dados e Business Intelligence.